OpenAI CFO Sarah Friar: Dominasi Harga Model AI China Cuma Mitos 2026

CFO OpenAI Sarah Friar membantah anggapan bahwa model AI asal China selalu paling murah. Menurutnya, model ringan Luna milik OpenAI hanya sekitar seperlima hingga seperenam biaya model open-source China.

Pernyataan itu disampaikan Friar dalam wawancara pada Selasa (10/11/2026). Ia menilai klaim keunggulan harga model China sebagai salah satu anggapan keliru yang beredar sepanjang tahun.

"Model seperti Luna sebenarnya sekitar seperlima, seperenam biaya, katakanlah, model open-source China," kata Friar kepada Deirdre Bosa, dikutip dari Yahoo Finance.

"Itu salah satu mitos tahun 2026 yang menurut saya harus kita bongkar," tambahnya.

Luna dan Strategi Pemangkasan Harga OpenAI

Friar menjelaskan, OpenAI mencatat lonjakan penggunaan Luna hingga sepuluh kali lipat setelah perusahaan memangkas harga model tersebut sekitar 80 persen. Pemangkasan itu dilakukan hanya dua minggu setelah Luna diluncurkan.

Angka itu menjadi dasar argumen Friar bahwa efisiensi biaya bukan monopoli pengembang model China. OpenAI memposisikan Luna sebagai model ringan yang tetap kompetitif dari sisi performa.

Model open-weight sendiri adalah model yang bisa disesuaikan dan dijalankan pengguna di perangkat keras mereka sendiri. Bagi banyak perusahaan, model jenis ini dianggap cara menghemat biaya AI tanpa harus mengurangi pemakaian teknologi tersebut.

Dalam wawancara terpisah, Guru Besar Santa Clara University Leavey School of Business, Ram Bala, memperkirakan model open-weight akan menguasai sekitar 80 hingga 90 persen total penggunaan token di masa depan. Namun, menurutnya, model tertutup tetap akan menyerap mayoritas belanja dolar.

Produsen model open-weight memperoleh pendapatan dengan menghosting model mereka di perangkat keras sendiri dan memungut biaya akses dari pelanggan. Pengguna yang memiliki sistem AI mumpuni bisa mengunduh model tersebut secara gratis dan menjalankannya sendiri.

Data OpenRouter: Tujuh dari Sepuluh Model Terpopuler Berasal dari China

Klaim Friar berhadapan dengan data penggunaan nyata. OpenRouter, platform yang melacak pemakaian model secara aktual, mencatat tujuh dari sepuluh model teratas berdasarkan penggunaan token dalam sebulan terakhir merupakan model open-weight dari China.

DeepSeek dan Z.AI menempati posisi pertama, kedua, dan ketiga dalam daftar tersebut. Posisi itu menunjukkan dominasi pengembang China di segmen model terbuka yang murah.

Luna sendiri berada di posisi keempat model paling banyak digunakan, dengan kenaikan 115 persen. Angka itu menempatkan Luna sebagai satu-satunya produk OpenAI yang masuk jajaran teratas platform tersebut.

Perbedaan antara narasi korporat dan data platform ini menjadi inti perdebatan. Friar berbicara soal biaya per unit model, sementara data OpenRouter mengukur volume token yang benar-benar dipakai pengguna di lapangan.

Dua ukuran itu memang tidak selalu sejalan. Model bisa sangat murah per token, tetapi tetap kalah populer jika ekosistem, dokumentasi, atau fleksibilitasnya dianggap kurang oleh pengembang.

Perang Harga Model AI dan Posisi Lab Frontier

Persaingan harga antar-laboratorium AI frontier sudah berlangsung terbuka. OpenAI, Anthropic, Google, dan Meta sama-sama berupaya memperbaiki model serta efisiensi komputasi mereka untuk menekan biaya layanan bagi pelanggan.

Langkah itu ditempuh untuk bersaing dengan model terbuka sekaligus menjaga keunggulan atas pesaing model tertutup. Efisiensi komputasi menjadi kunci karena biaya pelatihan dan inferensi model besar terus menjadi beban utama industri.

Penurunan harga Luna sebesar 80 persen dalam dua minggu setelah peluncuran menunjukkan agresivitas OpenAI di segmen bawah. Strategi itu tampaknya berhasil dari sisi adopsi, terlihat dari lonjakan penggunaan yang disebut Friar.

Namun, perang harga juga menekan margin. Model open-weight dari China dapat diunduh gratis dan dijalankan sendiri, sehingga biaya yang dikeluarkan pengguna bisa sangat rendah meski performanya mendekati model komersial.

Di sisi lain, model tertutup seperti milik OpenAI menawarkan kemudahan integrasi, dukungan perusahaan, dan jaminan kualitas layanan. Faktor-faktor itu menjadi alasan sebagian pelanggan korporat tetap memilih model berbayar.

Dampak bagi Pengguna dan Pasar AI Global

Perdebatan soal harga ini berdampak langsung pada perusahaan yang sedang menyusun anggaran AI. Pilihan antara model terbuka murah dan model tertutup berbayar kini semakin bergantung pada kebutuhan spesifik, bukan sekadar harga per token.

Bagi pengembang di Indonesia dan Asia Tenggara, model open-weight China menawarkan jalan masuk berbiaya rendah untuk bereksperimen. Namun, kebutuhan akan kepatuhan data dan dukungan teknis sering mendorong perusahaan besar kembali ke penyedia komersial.

Proyeksi Ram Bala memberi gambaran pasar ke depan: volume penggunaan didominasi model terbuka, tetapi nilai ekonomi tetap terkonsentrasi pada model tertutup. Artinya, pertarungan harga bukan sekadar soal siapa termurah, melainkan siapa yang mampu menangkap belanja pelanggan.

Pernyataan Friar juga berfungsi sebagai sinyal kepada investor bahwa OpenAI tidak akan kalah di segmen harga. Narasi itu penting menjelang periode ketika tekanan biaya komputasi menjadi sorotan utama industri.

Langkah Selanjutnya dan Pertarungan Narasi

OpenAI belum mengungkap rincian lebih lanjut soal struktur biaya Luna maupun rencana penyesuaian harga berikutnya. Perusahaan juga tidak merilis data internal yang menjadi dasar klaim seperlima hingga seperenam biaya model China tersebut.

Yang jelas, persaingan akan semakin ketat. Pengembang model China terus merilis versi open-weight baru, sementara lab frontier di Amerika Serikat mempercepat efisiensi komputasi untuk menurunkan harga.

Bagi pelanggan, situasi ini menguntungkan karena pilihan semakin banyak dan biaya akses AI cenderung turun. Bagi penyedia model, tantangannya adalah menjaga margin sambil tetap kompetitif di pasar yang volumenya dikuasai produk murah.

Data OpenRouter bulan depan akan menjadi indikator awal apakah strategi pemangkasan harga Luna mampu menggeser posisi model China di daftar teratas. Sampai saat itu, klaim Friar masih menjadi bahan perdebatan di kalangan pelaku industri.

Analisis Redaksi

Klaim Sarah Friar layak dibaca sebagai bagian dari pertarungan narasi, bukan sekadar pernyataan teknis. Ia berbicara tentang biaya per unit model, sementara pasar mengukur kemenangan lewat volume token yang dipakai. Dua ukuran ini bisa sama-sama benar tanpa saling membatalkan.

Yang menarik, Friar sendiri menyebut istilah "mitos 2026" tanpa menyertakan data publik yang bisa diverifikasi. Sementara itu, OpenRouter menempatkan tujuh dari sepuluh model terpopuler berasal dari China. Ketika narasi korporat dan data platform berbeda, publik berhak menuntut transparansi angka, bukan hanya klaim di panggung wawancara.

Perang harga ini pada akhirnya menguntungkan pengguna, tetapi juga menciptakan ilusi bahwa harga adalah satu-satunya ukuran kualitas. Model termurah belum tentu paling tepat untuk kebutuhan korporat dengan tuntutan kepatuhan dan keamanan data. Di titik itu, pertarungan sebenarnya bukan soal siapa paling murah, melainkan siapa yang paling dipercaya untuk jangka panjang.

Sumber: openrouter.ai