AtlasGo Gandeng Intiland: AI untuk Penjualan Properti di Surabaya

Perusahaan teknologi asal Indonesia AtlasGo menggandeng pengembang properti Intiland untuk memperkuat transformasi digital pemasaran dan penjualan properti di Surabaya dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI).

Kolaborasi ini diarahkan agar pengembang bisa mengenali calon pembeli potensial, mengoptimalkan strategi pemasaran, dan meningkatkan produktivitas tim penjualan. Pengumuman kerja sama disampaikan pada Kamis (12/11), dengan penekanan pada persoalan klasik industri properti: menumpuknya prospek tanpa kejelasan siapa yang benar-benar siap membeli.

AtlasGo dan Intiland: Cara Kerja AI Menyaring Calon Pembeli

Co-Founder sekaligus CTO AtlasGo David Kusnadi mengatakan tantangan terbesar industri properti saat ini bukan sekadar mendapatkan banyak calon pembeli. Persoalannya, kata dia, ada pada kemampuan mengidentifikasi konsumen yang benar-benar berpotensi melakukan transaksi.

"Seribu calon pembeli bisa terlihat mengesankan di atas laporan. Tapi bagaimana jika 900 di antaranya bahkan belum siap membeli?" ujar David, Kamis (12/11).

Pernyataan itu merangkum masalah yang kerap dihadapi pengembang. Tim pemasaran biasanya diukur dari jumlah leads yang masuk, bukan dari kualitas dan kesiapan calon pembeli. Akibatnya, anggaran pemasaran habis untuk menjaring calon konsumen tanpa gambaran memadai soal tingkat ketertarikan dan kesiapan mereka membeli properti.

AtlasGo menawarkan pendekatan berbeda lewat teknologi AI-powered sales intelligence dan customer behavior analytics. Kedua perangkat itu menganalisis perilaku digital calon pembeli untuk membantu tim pemasaran memahami minat mereka.

Menurut David, teknologi tersebut memungkinkan tim pemasaran mengetahui properti yang diminati konsumen, pola interaksi digital, hingga peluang penjualan yang perlu diprioritaskan. Dengan begitu, tim penjualan tidak lagi menebak-nebak siapa yang layak dihubungi lebih dulu.

"Karena dalam penjualan properti, masalahnya sering kali bukan kekurangan peluang, tetapi ketidakmampuan mengenali peluang yang sudah ada," ujar David.

Mengapa Prospek Melimpah Tak Selalu Berbuah Penjualan

Dalam praktik pemasaran properti, aliran prospek biasanya datang dari berbagai kanal: iklan digital, pameran, situs web pengembang, hingga agen perorangan. Semua kanal itu menghasilkan data, tetapi data tersebut jarang diolah menjadi gambaran utuh tentang niat beli seseorang.

Di sinilah analisis perilaku digital berperan. AtlasGo memakai data interaksi untuk membaca seberapa jauh ketertarikan seorang calon pembeli, misalnya properti mana yang berulang kali dilihat, bagaimana pola interaksinya di kanal digital, dan peluang mana yang layak diprioritaskan tim penjualan.

Bagi pengembang, pembacaan semacam ini berpotensi mengubah cara kerja tim penjualan. Alih-alih membagi perhatian secara merata ke semua prospek, tim bisa memusatkan tenaga pada konsumen yang sinyal ketertarikannya paling kuat.

David menegaskan inti persoalannya bukan kelangkaan peluang. Peluang sudah ada di depan mata, hanya saja sering tidak terlihat karena tidak ada alat untuk mengenalinya. Pendekatan AtlasGo dibangun di atas premis itu.

Kolaborasi dengan Intiland menjadi uji lapangan bagi teknologi tersebut. Surabaya dipilih sebagai lokasi karena merupakan salah satu pasar properti yang aktif, dengan persaingan pengembang yang ketat dan perilaku konsumen yang semakin banyak bergerak di kanal digital.

Jejak AtlasGo dan Posisi Intiland di Pasar Properti Surabaya

AtlasGo memosisikan diri sebagai perusahaan teknologi yang menyasar industri properti. Fokusnya bukan pada pembangunan fisik, melainkan pada perangkat lunak yang membantu pengembang memahami konsumen.

Sementara Intiland adalah nama yang sudah lama beroperasi di sektor properti nasional. Lewat kerja sama ini, Intiland membuka pintu bagi penerapan AI dalam proses pemasaran dan penjualan di salah satu pasar utamanya, Surabaya.

Keduanya belum merinci nilai investasi, cakupan proyek, maupun target penjualan yang ingin dicapai dari kolaborasi ini. Informasi yang tersedia baru sebatas lingkup kerja sama: pemanfaatan AI untuk pemasaran dan penjualan properti.

Yang jelas, kerja sama ini menempatkan AI sebagai alat bantu keputusan, bukan pengganti tim penjualan. Analisis perilaku konsumen menjadi dasar bagi tim manusia untuk menentukan langkah berikutnya.

Bagi industri properti yang padat modal, efisiensi anggaran pemasaran menjadi perkara penting. Setiap rupiah yang salah sasaran berdampak langsung pada biaya akuisisi konsumen yang membengkak.

Dampak bagi Pengembang dan Calon Pembeli di Surabaya

Jika diterapkan secara konsisten, pendekatan berbasis AI berpotensi mengubah beberapa hal di lini pemasaran properti. Berikut sejumlah dampak yang bisa dibaca dari kerja sama AtlasGo dan Intiland:

• Anggaran pemasaran lebih terarah karena pengembang punya gambaran soal prospek yang paling siap membeli.
• Prioritas kerja tim penjualan lebih jelas lewat analisis pola interaksi digital calon konsumen.
• Pengenalan minat konsumen lebih rinci, termasuk properti yang paling sering dilihat calon pembeli.
• Pengukuran kinerja pemasaran bergeser dari sekadar jumlah leads ke kualitas peluang.

Bagi calon pembeli, perubahan ini bisa terasa pada cara pengembang berkomunikasi. Jika analisis berjalan baik, konsumen menerima tawaran yang lebih relevan dengan minat mereka, bukan pesan promosi yang seragam untuk semua orang.

Namun, penerapan AI di sektor properti juga menuntut kejelasan soal pengelolaan data konsumen. AtlasGo dan Intiland belum membeberkan bagaimana data perilaku digital calon pembeli disimpan dan digunakan. Aspek ini biasanya menjadi perhatian konsumen di tengah makin masifnya penggunaan data untuk pemasaran.

David menempatkan persoalan utama tetap pada pengenalan peluang. "Seribu calon pembeli bisa terlihat mengesankan di atas laporan," ujarnya, memberi gambaran bahwa angka besar di laporan belum tentu berbanding lurus dengan transaksi.

Langkah Selanjutnya AtlasGo dan Intiland

Tahap berikutnya adalah pembuktian di lapangan. Keberhasilan kolaborasi ini akan dinilai dari sejauh mana teknologi AtlasGo benar-benar membantu tim penjualan Intiland di Surabaya memilah prospek dan mendorong transaksi.

Untuk membaca konteks lebih luas soal pemanfaatan AI dalam pemasaran properti, laporan industri dapat ditelusuri melalui pemberitaan JPNN.com yang memuat pernyataan langsung David Kusnadi.

Selain itu, dinamika pasar properti Surabaya dan sekitarnya bisa dipantau lewat kanal informasi properti nasional seperti Rumah.com. Kedua rujukan itu memberi gambaran bahwa persaingan pengembang tidak lagi hanya soal lokasi dan harga, tetapi juga soal kemampuan membaca data konsumen.

AtlasGo dan Intiland belum mengumumkan jadwal evaluasi maupun rencana perluasan kerja sama ke kota lain. Yang ditegaskan baru satu hal: AI dipakai untuk memperkuat penjualan, dengan analisis perilaku konsumen sebagai fondasinya.

Analisis Redaksi

Ada logika yang sulit dibantah dalam pernyataan David Kusnadi. Industri properti memang kerap terjebak merayakan jumlah prospek tanpa memeriksa kualitasnya. Seribu leads di atas kertas terdengar meyakinkan, tetapi jika mayoritas belum siap membeli, angka itu hanya menambah beban kerja tim penjualan dan memperbesar biaya akuisisi.

Karena itu, arah yang diambil AtlasGo masuk akal: memindahkan fokus dari kuantitas ke kualitas peluang. Persoalannya, klaim semacam ini baru bermakna jika dibuktikan dengan hasil. Kerja sama dengan Intiland di Surabaya akan diuji oleh pertanyaan sederhana: apakah waktu tim penjualan benar-benar lebih efisien, dan apakah konversi meningkat?

Yang perlu diawasi justru sisi transparansi. Teknologi yang membaca perilaku digital konsumen menyimpan data dalam jumlah besar. Tanpa penjelasan soal pengelolaan dan perlindungan data, kepercayaan konsumen bisa menjadi taruhannya. Pengembang yang ingin memakai AI sebaiknya menyiapkan jawaban itu sejak awal, bukan setelah persoalan muncul.