3 Jenis Pengguna AI dan Dampaknya pada Cara Kita Bekerja dan Berpikir

Pernahkah Anda mendengar prediksi bahwa kecerdasan buatan (AI) akan menghilangkan pekerjaan manusia sehingga kita tidak perlu berbuat apa-apa? Kenyataannya, hal itu belum terjadi. Penelitian dari ActivTrak yang menganalisis aktivitas digital lebih dari 10.000 pekerja menunjukkan bahwa saat orang mulai menggunakan AI, kehidupan kerja mereka justru menjadi lebih intens, bukan sebaliknya. Waktu yang dihabiskan pengguna awal untuk email, pesan, dan aplikasi chat lebih dari dua kali lipat. Penggunaan perangkat lunak bisnis meningkat 94 persen.

Dampak AI pada Pola Kerja

Peneliti dari Haas School of Business, Universitas UC Berkeley, menemukan bahwa dengan AI, pekerja mulai mengerjakan tugas yang sebelumnya mereka serahkan pada orang lain, terutama karena aktivitas seperti pemrograman dan rekayasa menjadi lebih mudah dilakukan. Mereka memanfaatkan waktu senggang di malam hari, akhir pekan, ruang tunggu, atau kapan pun AI tersedia untuk menyelesaikan pekerjaan. Multitasking pun meningkat, dengan banyak pengguna mengawasi berbagai bot yang bekerja secara simultan.

Secara umum, AI tidak membuat waktu luang bertambah, tetapi justru mendorong orang untuk mengambil lebih banyak tugas baru. Ekspektasi pekerja dan atasan tentang pencapaian harian juga meningkat. Setiap jam terasa lebih padat dan melelahkan. Peneliti ActivTrak menemukan bahwa waktu untuk bekerja fokus tanpa gangguan menurun 9 persen. Fenomena ini bahkan punya istilah: AI brain fry atau kelelahan otak akibat AI.

Tiga Tipe Pengguna AI Menurut Rogé Karma

Menurut Rogé Karma, prinsip utama di era AI adalah: saat kecerdasan melimpah, kehendak menjadi sangat berharga. Orang yang akan sukses bukan mereka yang mencari kemudahan dan menggunakan AI untuk bekerja lebih sedikit, tetapi mereka yang ingin maju dan aktif memanfaatkan AI untuk mengembangkan kemampuan mental dan produktivitasnya.

Dengan kata lain, yang membedakan bukan seberapa pintar seseorang, melainkan bagaimana hubungan mereka dengan usaha mental. Psikolog menyebut ini sebagai need for cognition. Ada yang memiliki kebutuhan tinggi untuk berpikir keras, menikmati tantangan intelektual; ada juga yang menjadi cognitive misers, menghindari usaha mental sebisa mungkin; sementara sebagian lagi berada di tengah-tengah.

1. Penumpang Produktif (Low Need for Cognition)

Orang dengan kebutuhan kognitif rendah cenderung memakai AI untuk mengurangi usaha berpikir. Mereka memang menjadi lebih produktif karena tugas jadi makin mudah. Namun, kemampuan mental mereka pun berpotensi menurun. Mereka terdorong keluar dari "zona kesulitan optimal" — kondisi di mana manusia belajar paling efektif saat tantangan tidak terlalu mudah atau terlalu berat.

Penelitian dari MIT Media Lab menunjukkan bahwa konektivitas otak bisa turun hingga 55 persen saat menggunakan ChatGPT dibandingkan tanpa AI. Aktivitas gelombang gamma yang terkait dengan usaha kognitif menurun sekitar 40 persen (Vivienne Ming). Efeknya, kemampuan mengingat dan berpikir kritis menurun drastis. Studi dari SBS Swiss Business School menemukan korelasi negatif signifikan antara penggunaan AI yang sering dengan kemampuan berpikir kritis.

Kasus paling menyedihkan adalah ketika orang terbiasa bergantung pada AI lalu kehilangan aksesnya. Penelitian Carnegie Mellon University mengatakan, setelah hanya sekitar 10 menit memakai AI, mereka yang kehilangan AI berkinerja lebih buruk dan lebih cepat menyerah dibanding yang tidak pernah memakai AI sama sekali.

Contohnya, dokter endoskopi yang sebelum memakai AI mampu mendeteksi lesi pra-kanker dalam 28,4% prosedur, turun menjadi 22,4% setelah AI dihilangkan. AI dapat mengikis kemampuan manusia jika terlalu diandalkan, sama seperti GPS yang menggerus kemampuan navigasi manual.

2. Pengoptimal yang Ragu-ragu (Medium Need for Cognition)

Orang dengan kebutuhan kognitif sedang sadar bahwa AI bisa membuat mereka menjadi malas berpikir, dan hal ini mengganggu mereka. Mereka berniat membatasi ketergantungan, tetapi di tengah tekanan dan kesibukan sehari-hari seringkali gagal melakukannya.

MIT Media Lab menemukan bahwa penggunaan ChatGPT berulang membuat pengguna semakin tergantung, bahkan hanya menyalin-tempel hasil AI. Mentalitas tradisional menuntut usaha dan pembelajaran untuk menjadi pintar, sementara teknologi modern lebih mendorong optimasi—menyelesaikan tugas seefisien mungkin tanpa gesekan.

Teknologi memang didesain untuk menghilangkan gesekan antara manusia dan informasi, seperti yang diungkap Amit Singhal dari Google pada 2013. Namun, mentalitas optimasi ini berpotensi mengubah sikap terhadap usaha, menempatkan hasil di atas proses pembelajaran dan pembentukan karakter.

• 43 persen pekerja mengaku menyerahkan konten AI yang mereka curigai memiliki kesalahan dan kualitas rendah (survei GoTo).
• Penggunaan AI membuat motivasi intrinsik turun 11 persen dan tingkat kebosanan naik 20 persen (Shanghai Tech University).
• Fenomena "penyerahan kognitif" terjadi, di mana manusia menerima informasi salah dari AI hingga 80 persen waktu (Wharton School, UPenn).

Dalam konteks pendidikan, kepala sekolah Chris Sibben mengamati perubahan budaya, di mana proses berjuang dan belajar digantikan oleh hasil instan yang diberikan AI. Ini berisiko membuat generasi baru kurang matang secara mental dan kurang mampu menghadapi kesulitan tanpa bergantung pada bantuan digital.

3. Pelari Maraton Mental (High Need for Cognition)

Kelompok ini terdiri dari orang yang menikmati tantangan berpikir dan berusaha keras, seperti pelari maraton yang melatih fisiknya meski ada kendaraan lebih cepat. Mereka senang menghadapi masalah sulit dengan keyakinan akan menemukan solusi, walau menghadapi kegagalan berkali-kali.

Menurut studi John Cacioppo dari University of Chicago, mereka ini banyak berpikir tentang tugas, gemar diskusi menarik, dan memiliki kebutuhan tinggi akan penutupan dan kontrol. Setelah memutuskan sesuatu, mereka sulit diubah, walaupun ada bukti bertentangan.

Di era AI, para pelari maraton mental ini akan berusaha keras menghindari "entropi AI"—penurunan kemampuan yang disebabkan ketergantungan pada AI. Mereka ingin berkarya orisinal yang mencerminkan diri mereka secara unik, bukan sekadar hasil sintesis karya lain yang dihasilkan AI.

Beberapa strategi yang sudah ditemukan untuk membantu mereka meliputi:

1. Meminta petunjuk, bukan jawaban langsung, agar motivasi dan kemampuan tetap terjaga.
2. Mulai dengan halaman kosong, buat analisis sendiri sebelum bertanya ke AI untuk menguji pemikiran.
3. Mengganti-ganti tugas dengan dan tanpa AI agar otot kreativitas tetap aktif.
4. Mendesain ulang bot agar berfungsi sebagai pelatih mental, bukan sekadar penyedia jawaban.
5. Membedakan dengan tegas antara pekerjaan rutin dan kreatif: biarkan AI menulis email, tapi jangan buat esai atau memo.
6. Meminta AI menyajikan pendapat para pemikir, bukan menggantikan cara berpikir sendiri.

Analisis Redaksi

Menurut pandangan redaksi, penelitian ini membuka mata bahwa AI bukanlah alat yang secara otomatis membuat hidup lebih mudah atau waktu kerja lebih santai. Sebaliknya, AI berpotensi meningkatkan intensitas kerja dan tekanan mental, terutama jika manusia tidak bijak mengelola interaksi dengan teknologi ini.

Yang menarik, perbedaan kemampuan dan hasil yang diperoleh dari AI sangat bergantung pada sikap mental terhadap usaha kognitif. Mereka yang suka tantangan dan berusaha keras akan mampu memanfaatkan AI sebagai alat pengungkit kapasitas diri, sementara yang mencari kemudahan berisiko kehilangan kemampuan berpikir kritis dan kreatif.

Ke depan, kita perlu mendorong literasi AI yang tidak hanya mengajarkan cara menggunakan, tetapi juga cara mengelola hubungan dengan AI agar tetap menjaga kualitas mental dan kreativitas. Dunia kerja dan pendidikan harus mengadaptasi pendekatan yang menyeimbangkan efisiensi dengan pembentukan karakter dan kemampuan berpikir mendalam. Untuk informasi lebih lengkap, Anda bisa membaca versi asli artikel ini di The Atlantic.

Dengan memahami tiga tipe pengguna AI ini, masyarakat dan pembuat kebijakan dapat merancang strategi agar AI tidak menjadi alat yang melemahkan manusia, melainkan memperkuat potensi terbaik kita. Mari terus pantau perkembangan dan adaptasi AI agar teknologi ini benar-benar menjadi mitra yang memberdayakan.