Perlombaan AI Sebenarnya Kini Bergeser: Model Terbuka Jadi Pilihan Utama Perusahaan

Dalam beberapa minggu terakhir musim panas ini, industri AI sangat fokus pada model frontier terbaru dari Anthropic serta pertarungan di Washington terkait siapa yang berhak mengaksesnya. Namun, saat banyak pihak menatap model frontier, para pengembang justru terus membangun tanpa menunggu izin dari perusahaan besar seperti Anthropic dan OpenAI.

Model AI berbobot terbuka asal China mencatatkan 41% dari total unduhan di Hugging Face pada musim semi ini, melampaui model asal Amerika Serikat. Di platform OpenRouter, enam model terpopuler semuanya merupakan model terbuka dari perusahaan China seperti Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax, dan Z.ai. Model Claude Opus 4.7 milik Anthropic berada di peringkat ketujuh saat ini. Data dari Vercel juga menunjukkan bahwa model berbobot terbuka menyerap sebagian besar volume infrastruktur aplikasi AI yang berat, sedangkan model tertutup beroperasi sebagai lapisan premium dengan biaya lebih tinggi. Pada bulan Juni, model terbuka menangani hampir sepertiga permintaan AI di platform tersebut.

Meskipun platform-platform ini hanya mewakili sebagian dari ekosistem AI—khususnya tidak termasuk sesi yang dijalankan oleh laboratorium besar yang kemungkinan besar menyumbang sebagian besar penggunaan OpenAI dan Anthropic—pangsa pasar model open source yang besar dan terus bertumbuh menimbulkan pertanyaan penting: seberapa pentingkah model frontier jika sebagian besar AI produksi berjalan pada model alternatif yang lebih murah dan dapat disesuaikan?

Model Terbuka: Masa Depan AI Produksi

Beberapa pengamat melihat pertumbuhan model open source sebagai indikasi bahwa model paling canggih mungkin hanya akan digunakan untuk kasus penggunaan yang sangat khusus.

"Mungkin dalam beberapa tahun ke depan, model frontier akan digunakan untuk eksperimen dan beberapa tugas bernilai tinggi, sementara sebagian besar beban kerja produksi akan dijalankan oleh model privat di perusahaan atau model open source," ujar Clem Delangue, CEO Hugging Face, dalam sebuah episode Equity.

Hugging Face dikenal sebagai platform dan komunitas pengembang yang fokus pada hosting, berbagi, serta membantu perusahaan dalam menerapkan model terbuka. Delangue menyebut bahwa pelanggan dan komunitas Hugging Face semakin menyoroti keuntungan memiliki model AI sendiri daripada hanya menyewa layanan yang dibatasi hak aksesnya. Tren ini makin menguat setelah perusahaan menyadari tingginya biaya skala model frontier tertutup.

"Jika kamu perusahaan AI atau teknologi, kamu tidak ingin mengoutsourcing kemampuan inti ke perusahaan lain melalui API hitam yang tidak kamu kontrol, tidak memiliki visibilitas, dan tidak benar-benar kamu miliki," tegas Delangue.

Perubahan ini tercermin dari aktivitas di Hugging Face, dimana setiap tujuh detik sebuah repositori baru dibuat. Platform ini kini menampung hampir tiga juta model publik dan satu juta dataset publik. Hal ini menggambarkan realitas yang berbeda dari konsep "satu model untuk semua". Faktanya, banyak perusahaan menggunakan berbagai model, dengan banyak di antaranya dikustomisasi sesuai kebutuhan spesifik. Hampir setengah dari perusahaan Fortune 500 menggunakan Hugging Face untuk mengembangkan model privat dan open source mereka sendiri.

Dominasi Model Terbuka dari China

Popularitas model terbuka berbarengan dengan gelombang rilis model yang semakin canggih dari laboratorium AI China. Setiap beberapa bulan, perusahaan AI China meluncurkan model berbobot terbuka yang kuat, lebih murah untuk dijalankan, dan lebih mudah disesuaikan dibandingkan model tertutup pesaing, sehingga menekan ekonomi AI proprietary yang selama ini dibiayai miliaran dolar oleh perusahaan AS.

Baru-baru ini, perusahaan AI Beijing, Z.ai, meluncurkan model berbobot terbuka bernama GLM-5.2 yang unggul dalam pemrograman agentik dan mampu bersaing dengan model terbaru Anthropic dalam mengidentifikasi kerentanan keamanan.

Perhatian Terhadap Risiko dan Kepemilikan Data

Delangue bukan satu-satunya eksekutif yang mengingatkan agar perusahaan tidak terpaut pada satu penyedia model saja. CEO Microsoft, Satya Nadella, juga memperingatkan risiko lock-in penyedia tunggal, menekankan pentingnya kontrol data bagi perusahaan yang menggunakan AI.

"Inovasi besar datang dari hak fair use penyedia model untuk melatih model berbasis data publik, namun ironisnya, status quo kemudian mengenakan ketentuan ketat pada distilasi dan berhak belajar dari data interaksi pelanggan," kata Nadella. "Jika pembelajaran hanya mengalir ke satu arah, nilai ekonomi akan terkonsentrasi pada pemilik infrastruktur pembelajaran, bukan pencipta pengetahuan. Oleh karena itu, penting untuk mendistribusikan infrastruktur pembelajaran ke setiap perusahaan agar mereka bisa mengontrol loop pembelajaran mereka sendiri."

Namun, meningkatnya model terbuka juga memicu perdebatan apakah model AI yang semakin canggih seharusnya tersedia secara luas. CEO Anthropic, Dario Amodei, berpendapat bahwa memperbesar skala model terbuka yang kuat bisa berbahaya karena sulit dikontrol setelah dirilis. Ada juga kekhawatiran bahwa model terbuka lebih mudah diakses oleh aktor jahat yang bisa menyebarkan disinformasi atau melancarkan serangan siber serta biologi.

Delangue punya pandangan berbeda.

"Risiko terbesar dalam AI adalah konsentrasi kekuasaan," katanya. "Cara membuat dunia lebih aman menurut saya adalah dengan menyetarakan lapangan bermain dan menciptakan transparansi pada model-model ini."

Transparansi memungkinkan para pembela keamanan siber lebih mudah memperbaiki risiko yang sudah diketahui dapat dieksploitasi oleh model open source.

Delangue menegaskan bahwa menjaga model kuat tetap tertutup tidak menghilangkan risiko terkait sistem AI canggih, karena sangat mudah melewati pengamanan API model frontier dan mencuri bobot model untuk disebarluaskan secara terbuka. Membatasi model kuat hanya di tangan beberapa perusahaan justru mengurangi transparansi dan meningkatkan ketimpangan kemampuan.

"Kamu tidak membuatnya lebih aman dengan menyembunyikannya di balik pintu tertutup hanya untuk beberapa pemain," ujarnya. "Kamu justru membuatnya lebih berbahaya karena menciptakan asimetri kekuasaan dan kemampuan."

Analisis Redaksi

Menurut pandangan redaksi, pergeseran industri AI menuju model terbuka menandai perubahan fundamental dalam bagaimana teknologi ini akan diadopsi dan dikelola perusahaan. Model frontier yang selama ini dianggap puncak inovasi kini mulai kehilangan dominasi dalam aplikasi produksi karena biaya tinggi dan keterbatasan kontrol bagi pengguna akhir. Model terbuka menawarkan solusi yang lebih fleksibel dan ekonomis, memungkinkan perusahaan untuk memiliki dan mengatur AI mereka sesuai kebutuhan spesifik.

Namun, pergeseran ini juga membawa tantangan baru terkait keamanan, regulasi, dan etika. Risiko penyalahgunaan oleh pihak tidak bertanggung jawab tetap ada, apalagi dengan akses yang lebih mudah ke model kuat. Oleh sebab itu, transparansi yang didorong oleh model terbuka bisa menjadi kunci dalam memitigasi risiko tersebut, sekaligus mendorong inovasi yang lebih inklusif dan demokratis.

Ke depan, industri perlu memantau bagaimana keseimbangan antara kontrol dan aksesibilitas model AI terus berkembang. Apakah model frontier akan tetap relevan untuk kasus sangat khusus atau bahkan berinovasi agar lebih terbuka, ataukah model terbuka akan terus menggantikan sebagian besar beban kerja AI produksi? Jawaban atas pertanyaan ini akan sangat menentukan lanskap AI global dalam beberapa tahun mendatang.

Untuk informasi lebih lengkap mengenai tren model AI terbuka dan frontier, Anda dapat merujuk ke laporan asli di TechCrunch. Sementara itu, berita teknologi lain dari CNN Indonesia Teknologi juga dapat menjadi sumber terpercaya untuk mengikuti perkembangan AI terkini.