Teknologi AI Bantu Pengembang Properti Kenali Calon Pembeli Potensial

Pengembang properti sering terjebak menghitung jumlah calon pembeli tanpa tahu siapa yang benar-benar siap membeli. AtlasGo menawarkan solusi berbasis AI untuk memilah prospek dan meningkatkan efisiensi penjualan, dimulai dari proyek-proyek Intiland di Surabaya.

Kronologi Kerja Sama AtlasGo dan Intiland

Perusahaan teknologi properti AtlasGo mengumumkan kerja sama dengan sejumlah proyek yang dikembangkan PT Intiland Grande di Surabaya, yaitu Tierra, Alba, Graha Famili, The Rosebay, dan Graha Natura. Kerja sama ini mencakup penerapan empat solusi berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk mengatasi persoalan pemasaran dan penjualan properti.

Pengumuman disampaikan pada Kamis (12/11/2026) melalui siaran pers. Menurut Co-Founder sekaligus Chief Technology Officer AtlasGo, David Kusnadi, pengembang selama ini terlalu fokus pada kuantitas calon pembeli. Padahal, kualitas dan kesiapan membeli jauh lebih menentukan keberhasilan transaksi.

“Seribu calon pembeli bisa terlihat mengesankan di atas laporan. Tapi bagaimana jika 900 di antaranya bahkan belum siap membeli? Selama ini, pengembang terlalu sibuk menghitung berapa banyak calon pembeli yang datang, sampai lupa memahami siapa yang sebenarnya datang untuk benar-benar segera membeli,” kata David dalam siaran pers tersebut.

Pihak yang Terlibat dan Pernyataan Mereka

Selain David Kusnadi, Business Development Manager AtlasGo Aditya Kusuma menyoroti tantangan pengembang di Jawa Timur. Menurutnya, persoalan bukan hanya mencari calon pembeli, tetapi juga memastikan setiap peluang ditindaklanjuti dengan tepat.

“Sayangnya, banyak waktu yang dihabiskan oleh pengembang dan tim salesnya untuk administrasi dan pembaruan data. Melalui Asisten AI, kami ingin mengubah itu,” ujar Aditya.

Dari sisi pengembang, Direktur Marketing Intiland Wilayah Surabaya Harto Laksono mengakui perubahan perilaku konsumen. Konsumen kini mencari informasi properti melalui kanal digital sebelum memutuskan membeli. Karena itu, tim pemasaran dibekali berbagai tools digital dan asisten AI dari AtlasGo.

“Kami membekali tim pemasaran dengan berbagai tools digital dan asisten AI dari AtlasGo agar calon pembeli mendapatkan informasi tentang unit dan kawasan yang jelas sejak kontak pertama,” kata Harto.

Harto menambahkan, dukungan data dan teknologi membantu tenaga penjualan lebih fokus pada konsultasi dan pendampingan konsumen. Interaksi personal tetap diperlukan dalam proses pengambilan keputusan pembelian properti.

Latar Belakang: Empat Persoalan yang Dijawab AI

AtlasGo mengidentifikasi empat masalah utama yang dihadapi pengembang properti dalam pemasaran digital. Solusi yang ditawarkan mencakup:

• Kualitas calon pembeli: Teknologi AI-powered sales and marketing intelligence menganalisis perilaku konsumen dan melacak intensi pembelian berdasarkan aktivitas digital, seperti proyek yang dieksplorasi, informasi yang menarik perhatian, dan pola interaksi. Data ini membantu tim pemasaran memprioritaskan prospek yang tepat.
• Pengukuran efektivitas iklan: Teknologi marketing attribution dan sales intelligence menghubungkan aktivitas pemasaran dengan perjalanan konsumen hingga konversi, sehingga pengembang dapat mengevaluasi konten dan strategi serta mengalokasikan anggaran berdasarkan data.
• Produktivitas tenaga penjualan: Asisten AI membantu tenaga penjualan memahami profil konsumen, memberikan rekomendasi strategi, dan memperbarui data aktivitas. Pengelola penjualan juga mendapat gambaran perkembangan tim secara real-time.
• Informasi kawasan: ProperView menyediakan virtual tour interaktif, sedangkan GeoProperView memetakan persebaran dan kategori bisnis dalam radius tertentu untuk menjelaskan potensi bisnis di sekitar properti, terutama untuk ruko dan ruang komersial.

David mencontohkan, dua ruko dengan luas dan harga sama bisa memiliki peluang bisnis berbeda karena karakteristik lokasinya. “Melalui GeoProperView, kami ingin mengubah cara ruko dipasarkan, dari sekadar menawarkan lokasi dan bangunan menjadi wawasan bisnis berbasis data,” ujarnya.

Dampak bagi Pengembang dan Konsumen

Penerapan AI ini berpotensi mengubah cara pengembang mengelola pemasaran dan penjualan. Dengan memilah prospek berdasarkan kesiapan membeli, tim penjualan dapat menghemat waktu dan tenaga. Pengembang juga dapat mengukur return on investment kampanye digital secara lebih akurat.

Bagi konsumen, teknologi seperti ProperView dan GeoProperView memberikan informasi lebih lengkap tentang unit dan lingkungan sekitar. Virtual tour memungkinkan eksplorasi proyek tanpa harus datang ke lokasi, sementara data bisnis di sekitar membantu calon pembeli menilai potensi komersial.

Harto menegaskan, teknologi tidak menggantikan peran tenaga penjualan, melainkan melengkapi. “Interaksi tersebut tetap diperlukan dalam proses pengambilan keputusan pembelian properti,” ujarnya.

Meski demikian, adopsi AI di industri properti masih menghadapi tantangan, seperti kesiapan sumber daya manusia dan integrasi data. AtlasGo menyatakan kerja sama dengan proyek Intiland di Surabaya merupakan bagian dari pengembangan ekosistem teknologi pemasaran dan penjualan properti. Perusahaan berencana mengembangkan analitik perilaku konsumen dan pemanfaatan AI untuk mendukung pengambilan keputusan serta produktivitas tenaga penjualan.

Langkah Selanjutnya dan Prospek ke Depan

Ke depan, AtlasGo akan memperluas penerapan solusi AI ke lebih banyak proyek properti. Perusahaan melihat kebutuhan pengembang akan data dan analitik semakin meningkat seiring perubahan perilaku konsumen yang semakin digital.

Bagi Intiland, kerja sama ini menjadi upaya meningkatkan konversi penjualan di tengah persaingan pasar properti Surabaya. Proyek-proyek seperti Tierra, Alba, Graha Famili, The Rosebay, dan Graha Natura akan menjadi uji coba penerapan teknologi tersebut.

Industri properti nasional memang tengah bertransformasi digital. Pengembang dituntut tidak hanya menyediakan produk berkualitas, tetapi juga pengalaman digital yang mulus bagi konsumen. Teknologi AI menjadi salah satu kunci untuk menjawab tantangan itu.

Analisis Redaksi

Langkah AtlasGo menggandeng Intiland menunjukkan bahwa AI bukan lagi sekadar wacana di sektor properti. Persoalan kualitas prospek versus kuantitas memang nyata. Banyak pengembang terjebak pada metrik vanity seperti jumlah leads, tanpa menyadari bahwa biaya akuisisi per transaksi justru membengkak. Solusi berbasis data seperti sales intelligence dapat membantu memfokuskan sumber daya pada prospek yang benar-benar panas.

Namun, ada beberapa hal yang perlu dicermati. Pertama, akurasi analitik perilaku konsumen sangat bergantung pada kualitas data. Jika data yang dikumpulkan tidak lengkap atau tidak terintegrasi, rekomendasi AI bisa menyesatkan. Kedua, adopsi teknologi di tim penjualan tidak selalu mulus. Pelatihan dan perubahan budaya kerja menjadi prasyarat. Ketiga, aspek privasi konsumen harus dijaga. Pengumpulan data aktivitas digital perlu transparan dan sesuai regulasi.

Meski demikian, arah yang diambil AtlasGo patut diapresiasi. Dengan menggabungkan analitik, otomatisasi, dan visualisasi kawasan, mereka menawarkan pendekatan holistik yang menyentuh seluruh siklus penjualan. Jika diimplementasikan dengan benar, teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga pengalaman konsumen. Industri properti Indonesia butuh lebih banyak inovasi semacam ini untuk naik kelas.

Sumber: ekonomi.republika.co.id, atlasgo.id