Rumah Sakit Terbesar AS Siap Gantikan Radiolog dengan AI, CEO Ungkap

CEO NYC Health and Hospitals, Mitchell Katz, mengungkapkan kesiapan sistem rumah sakit terbesar di Amerika Serikat untuk mulai menggantikan para radiolog ahli dengan teknologi kecerdasan buatan (AI) segera setelah regulasi mengizinkan. Pernyataan ini disampaikan dalam sebuah panel diskusi yang diadakan oleh Crain’s New York Business, di tengah sorotan atas pemogokan perawat terbesar dalam sejarah New York City.

Visi Menggantikan Radiolog dengan AI

Dalam acara tersebut, Katz menegaskan bahwa banyak pekerjaan radiolog berpelatihan tinggi bisa dialihkan ke model AI yang berbasis bahasa visual. Ia mencontohkan potensi perubahan besar dalam bidang kesehatan wanita, khususnya pada proses skrining kanker payudara, yang dapat dilakukan secara otomatis oleh AI.

"Kami bisa menggantikan banyak radiolog dengan AI saat ini, jika kita siap menghadapi tantangan regulasi," ujar Katz.

Menurutnya, dengan membiarkan sistem AI memeriksa hasil X-ray terlebih dahulu dan hanya memanggil radiolog apabila ditemukan keabnormalan, rumah sakit dapat menghemat biaya secara signifikan.

Respon Kritis dari Profesional Radiologi

Pernyataan Katz mendapat tanggapan keras dari komunitas radiologi. Mohammed Suhail, seorang radiolog di North Coast Imaging, San Diego, mengecam ide tersebut sebagai bahaya nyata bagi pasien. Ia menilai pernyataan tersebut menunjukkan kurangnya pemahaman mendasar para administrator rumah sakit terhadap radiologi dan mudah terpengaruh oleh janji muluk perusahaan AI.

"Setiap upaya menerapkan pembacaan AI tanpa campur tangan manusia akan langsung berujung pada bahaya dan kematian pasien," kata Suhail. "Hanya mereka yang tidak mengerti radiologi yang bisa berkata demikian. Tapi mereka benar dalam satu hal: rumah sakit bersedia mengorbankan keselamatan pasien demi memangkas biaya, selama itu legal."

Penelitian Terbaru Menyoroti Risiko AI Radiologi

Sejumlah riset terbaru memperingatkan bahwa penggunaan AI dalam interpretasi X-ray berpotensi menjadi bencana. Studi belum peer-review dari para peneliti Stanford menemukan bahwa alat AI untuk X-ray dada yang dibangun dengan model kecerdasan buatan terkini dapat melewati tes medis tanpa pernah melihat gambar X-ray asli.

Alih-alih mengakui ketidakhadiran gambar, sistem AI dengan skor tertinggi tersebut melakukan apa yang disebut para peneliti sebagai "ilusi AI" (AI mirage). AI ini menghasilkan penjelasan rumit tentang temuan yang sebenarnya tidak pernah dilihatnya.

"Dalam peniruan epistemik ini, model mensimulasikan seluruh proses persepsi yang seharusnya menghasilkan jawaban," tulis para ilmuwan Stanford. "Ini menjelaskan mengapa jejak pemikiran tidak bisa memastikan alasan visual: meski koheren dan tampak berbasis gambar, ia sebenarnya tidak berakar pada gambar apa pun."

Fenomena ini melampaui kesalahan generatif AI yang biasa dikenal dan menunjukkan bahwa model bahasa visual AI secara fungsional buta terhadap gambar yang dianalisisnya.

Dampak dan Implikasi untuk Sistem Kesehatan

Temuan ini memiliki implikasi serius bagi rumah sakit yang berniat memangkas unit radiologi menggunakan AI serta bagi pasien yang bergantung pada diagnosis akurat dari hasil pencitraan medis. Risiko kesalahan fatal akibat ilusi AI ini bisa mengancam keselamatan pasien secara signifikan.

• Potensi penghematan biaya besar dengan mengurangi kebutuhan radiolog manusia.
• Risiko kesalahan diagnosa yang meningkat karena AI tidak benar-benar "melihat" gambar.
• Kontroversi etika terkait keselamatan pasien versus efisiensi biaya.
• Kebutuhan regulasi ketat dan evaluasi validitas AI sebelum implementasi luas.

Menurut laporan Futurism, meskipun AI menjanjikan revolusi dalam bidang radiologi, realita teknis dan risiko keselamatan harus menjadi perhatian utama para pengambil kebijakan dan pengelola rumah sakit.

Analisis Redaksi

Menurut pandangan redaksi, pernyataan CEO NYC Health and Hospitals mencerminkan tekanan besar yang dihadapi sistem kesehatan di Amerika Serikat untuk menekan biaya operasional. Namun, kepercayaan berlebihan pada AI tanpa pemahaman mendalam tentang batasannya dapat berakibat fatal bagi pasien.

Fenomena ilusi AI yang ditemukan para ilmuwan Stanford menegaskan bahwa teknologi saat ini belum cukup matang untuk menggantikan peran kritis radiolog manusia, khususnya dalam interpretasi gambar medis yang kompleks dan berisiko tinggi. Oleh karena itu, langkah mengganti radiolog dengan AI harus dilakukan dengan sangat hati-hati, disertai pengawasan regulasi yang ketat dan evaluasi klinis menyeluruh.

Ke depan, penting bagi publik dan pemangku kepentingan kesehatan untuk terus memantau perkembangan teknologi AI dalam radiologi, menuntut transparansi tentang kemampuan dan keterbatasannya, serta memastikan bahwa keselamatan pasien tetap menjadi prioritas utama dalam setiap inovasi medis.