Dampak Jangka Panjang Kehilangan Pekerjaan Akibat AI: Lebih dari Sekadar Pengangguran

Kehilangan pekerjaan akibat kecerdasan buatan (AI) tidak sebatas membuat pekerja sulit mendapatkan pekerjaan baru dalam waktu singkat, tetapi juga dapat meninggalkan bekas yang bertahan lama atau scarring yang meliputi penurunan pendapatan, keterlambatan kepemilikan rumah, bahkan menurunnya kemungkinan menikah.

Itulah temuan penting dari laporan riset terbaru yang dikeluarkan oleh Goldman Sachs pada Senin, yang menganalisis dampak jangka panjang dari perpindahan tenaga kerja akibat adopsi teknologi AI.

Dampak Jangka Pendek dan Jangka Panjang Kehilangan Pekerjaan AI

Ekonom Goldman Sachs menggunakan data dari National Longitudinal Surveys, sebuah survei federal yang melacak perjalanan karier dan kehidupan pekerja selama bertahun-tahun, untuk menelusuri bagaimana inovasi teknologi sejak 1980 mempengaruhi pekerja yang kehilangan pekerjaan.

Hasilnya, mereka menyimpulkan ada empat dampak utama:

• Dampak jangka pendek: Pekerja yang terdampak teknologi butuh sekitar satu bulan lebih lama untuk mendapatkan pekerjaan baru, dengan penghasilan riil yang turun lebih dari 3%, sementara pekerja lain mengalami dampak yang hampir tidak signifikan.
• Dampak jangka panjang: Sepuluh tahun setelah kehilangan pekerjaan, penghasilan riil mereka masih tertinggal sekitar 10 poin persentase dibandingkan pekerja yang tidak terdampak. Selain itu, mereka mengalami akumulasi kekayaan yang lebih lambat, keterlambatan kepemilikan rumah, dan keterlambatan membentuk rumah tangga.
• Variasi dampak: Pekerja muda, berpendidikan perguruan tinggi, dan tinggal di daerah perkotaan mengalami dampak pendapatan yang lebih ringan. Tenaga kerja dengan masa kerja lebih pendek dan yang mengikuti program pelatihan ulang juga memiliki hasil yang lebih baik.
• Resesi memperparah dampak: Jika kehilangan pekerjaan terjadi bertepatan dengan resesi, pengangguran bertambah tiga minggu dan kemungkinan pengangguran jangka panjang meningkat 5 poin persentase.

Implikasi Sosial dan Ekonomi dari Scarring AI

Menurut para ekonom Pierfrancesco Mei dan Jessica Rindels dari Goldman Sachs, dampak scarring ini menunjukkan bahwa perpindahan kerja karena AI bisa memberikan biaya sosial dan ekonomi yang signifikan, terutama ketika berbarengan dengan kondisi ekonomi yang memburuk.

"Secara keseluruhan, pola ini menunjukkan bahwa perpindahan tenaga kerja yang dipicu AI dapat menimbulkan biaya yang bertahan lama bagi pekerja terdampak, dengan efek yang jauh lebih besar ketika kehilangan pekerjaan terjadi bersamaan dengan resesi," tulis Mei dan Rindels.

Lebih lanjut, mereka menekankan bahwa perhatian yang selama ini banyak tertuju pada dampak negatif AI terhadap lulusan baru harus diimbangi dengan fakta bahwa pekerja muda yang mau berganti pekerjaan atau meningkatkan keterampilannya cenderung mendapatkan hasil yang lebih baik.

Peran Pelatihan Ulang dalam Mengurangi Dampak Negatif

Mei dan Rindels menyoroti program pelatihan ulang sebagai solusi potensial untuk mengurangi dampak buruk perpindahan tenaga kerja akibat teknologi.

"Pekerja yang mengikuti pelatihan ulang cenderung naik ke jenjang pekerjaan dengan konten lebih abstrak — posisi yang membutuhkan keterampilan lanjutan dan lebih selaras dengan teknologi informasi dan komunikasi — sehingga mengurangi risiko terkena dampak otomatisasi di masa depan," jelas mereka.

Ini menunjukkan bahwa investasi dalam pengembangan keterampilan, terutama yang berorientasi pada teknologi, menjadi kunci untuk menghadapi transformasi pasar kerja yang dipicu AI.

Analisis Redaksi

Menurut pandangan redaksi, temuan Goldman Sachs ini memberikan peringatan penting bagi pemerintah dan pelaku industri di Indonesia. Transformasi digital dan adopsi AI memang tidak bisa dihentikan, namun dampak sosial ekonomi yang menyertainya harus dikelola dengan cermat agar tidak memperbesar kesenjangan sosial.

Program pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan harus menjadi prioritas nasional, terutama bagi pekerja yang berisiko terdampak langsung. Tanpa strategi yang matang, Indonesia bisa menghadapi gelombang pengangguran struktural yang berimbas pada kemiskinan dan ketidakstabilan sosial.

Ke depan, pemerintah perlu mengintegrasikan kebijakan ketenagakerjaan dengan perkembangan teknologi dan memastikan bahwa pekerja mendapat akses yang memadai untuk pelatihan dan bantuan transisi kerja. Perhatian khusus juga harus diberikan pada masa resesi ekonomi, karena dampak kehilangan pekerjaan akan semakin parah.

Untuk informasi lebih lengkap mengenai dampak teknologi pada tenaga kerja, Anda dapat membaca laporan lengkapnya di CNN Indonesia dan juga mengikuti update dari Badan Pusat Statistik terkait perkembangan pasar tenaga kerja di era digital.