Boris Cherny, Insinyur di Balik Claude Code dan Ambisi IPO Anthropic

Boris Cherny suka menulis kode. Pria 35 tahun itu juga alasan mengapa banyak pekerja teknologi mungkin tak perlu lagi menulis satu baris kode pun. Dialah pencipta Claude Code, agen coding Anthropic yang kini menembus pendapatan run-rate 2,5 miliar dolar AS.

Agen itu bisa menulis kode, menjalankan perintah, dan mengakses berkas untuk menyelesaikan pekerjaan atas nama pengguna. Claude Code diterima luas oleh programmer maupun non-programmer di Silicon Valley, memberi Anthropic pijakan awal di dunia kerja. Alat ini juga membuka jalan bagi produk AI Anthropic masuk ke sektor keuangan, hukum, pemasaran, dan lainnya.

Baca juga: Jensen Huang dan Strategi Nvidia Menjual Chip Amerika ke Pasar Tiongkok

Kesuksesan Anthropic menempatkan perusahaan itu di pusat kecemasan sekaligus optimisme soal dampak AI terhadap lapangan kerja. Cherny menerima posisinya dalam perdebatan itu. "Saya pikir untuk pasar kerja, khususnya untuk insinyur, dampaknya akan disruptif," kata Cherny kepada CNN awal tahun ini. "Saya berharap dalam jangka panjang ini luar biasa bagi umat manusia dan apa yang bisa dibuka."

Ekspektasi Anthropic menuju penawaran umum perdana bernilai lebih dari satu triliun dolar AS bergantung pada apakah perusahaan mampu membuat Claude tak tergantikan di pekerjaan kantor. Semuanya dimulai dari Claude Code.

Dari Meta ke Anthropic dan Awal Lahirnya Claude Code

Cherny bergabung dengan Anthropic pada 2024 setelah hampir tujuh tahun bekerja di Meta. Di sana ia sempat bekerja di sejumlah divisi, termasuk Instagram, Facebook Groups, dan tim kualitas kode, menurut profil LinkedIn-nya. Jabatan resminya kini adalah head of applications.

Pada 2022, saat masih di Meta, ia dan istrinya pindah sementara ke Jepang mengikuti pekerjaan sang istri. Berada jauh dari rekan-rekannya di California, Cherny menikmati bisa menulis kode sepanjang hari tanpa gangguan rapat dan tugas manajemen proyek. Ia menuturkan hal itu dalam episode podcast industri teknologi "The Peterman Pod" pada 2025.

Baca juga: Alexa Von Tobel: Entrepreneurship Bisa Jadi 'Pekerjaan Sehari-hari' di Era AI

Ia termasuk sedikit insinyur di divisi Instagram Meta yang menulis kode begitu banyak. "Bagi saya, ketika menulis kode, saya punya hubungan emosional dengannya, dan itu sesuatu yang saya pikirkan ketika benar-benar tenggelam dalam sebuah masalah," katanya di podcast tersebut. "Saya memimpikannya."

Setelah bergabung dengan Anthropic, ia menghabiskan sebulan bereksperimen dengan model-model perusahaan itu, ujarnya kepada "Lenny's Podcast", acara soal pengembangan produk. Pada masa awal di Anthropic, ia lebih banyak membangun prototipe untuk menguji batas kemampuan AI pembuat Claude.

Titik balik datang beberapa bulan kemudian. Cherny membuat alat antarmuka baris perintah untuk Claude yang memungkinkan asisten AI itu berinteraksi langsung dengan sistem operasi komputernya. Ia mengajukan permintaan sederhana: cari tahu musik apa yang sedang ia dengarkan.

Ia terkejut ketika alat itu menulis kode untuk menjawab pertanyaan tersebut tanpa diperintahkan secara spesifik. "Model itu diberi alat ini, dan ia mencari cara menggunakannya untuk menjawab pertanyaan yang saya ajukan, yang bahkan saya sendiri tidak yakin bisa dijawab," katanya di "Lenny's Podcast". Proyek sampingan itulah yang menjadi fondasi Claude Code.

Pendapatan 2,5 Miliar Dolar AS dan Cara Cherny Bekerja

Claude Code melampaui pendapatan run-rate 2,5 miliar dolar AS pada Februari. Anthropic tidak mengungkap angka penggunaan Claude Code, tetapi grafik dalam dokumen S-1 perusahaan menjelang IPO menunjukkan pendapatan menanjak setelah peluncuran produk tersebut.

Bagi Cherny, memperluas jangkauan Claude Code berarti berbicara dengan orang sungguhan soal cara mereka memakai produk. Di X, ia menjawab pertanyaan pengguna Claude setiap pekan, kadang hampir setiap hari. Kebiasaan itu ia bentuk jauh sebelum bergabung dengan Anthropic.

Saat bekerja di Meta di California, ia sering memperlihatkan fitur baru kepada petugas kantin untuk melihat apakah mereka bisa memahaminya dengan cepat, tuturnya di "The Peterman Pod". "Yang benar-benar membuat saya bersemangat adalah berbicara dengan orang dan memahami bagaimana kami bisa membuat produk lebih baik," kata dia kepada CNN pada Maret. "Saya sepenuhnya fokus pada itu."

Dampaknya terasa di pasar. Belanja AI perusahaan mempercepat pada akhir 2025 setelah Claude Code dirilis untuk publik luas pada Mei, kata Ara Kharazian, ekonom senior di perusahaan jasa keuangan Ramp yang melacak belanja AI dunia usaha. "Itu adalah versi AI komersial canggih pertama yang secara langsung meningkatkan produktivitas untuk segmen pekerjaan tertentu," ujarnya soal Claude Code dan agen coding sejenis.

Alat coding Anthropic menjadi titik awal Claude Cowork, agen AI perusahaan untuk pekerjaan kantor umum yang bisa mengelola berkas dan mengotomatiskan tugas. Ide Cowork muncul setelah Cherny melihat orang dan perusahaan memakai Claude Code untuk urusan non-teknis. Cherny sendiri memakainya untuk membayar denda parkir dan urusan manajemen proyek timnya di Anthropic, katanya di "Lenny's Podcast".

Anthropic membangun Claude Cowork dalam 10 hari memakai Claude Code. Itu menunjukkan betapa pentingnya gagasan Cherny bagi pertumbuhan Anthropic sendiri, bukan hanya untuk menarik lebih banyak pelanggan.

Claude Code di Luar Dunia Teknologi

Karyawan non-teknis di Mid-Ohio Food Collective sering memakai Claude Code, menurut Mark Mollenkopf, direktur rekayasa perangkat lunak organisasi itu. Direktur nutrisinya memakai Claude Code untuk membangun gim bergaya Tinder untuk makanan, bertujuan membantu keluarga memilih opsi lebih sehat sesuai preferensi mereka.

Ide itu sudah ada hampir satu dekade. Mollenkopf mengaku masih menyimpan foto papan tulis berisi konsep awal dari 2017. Namun timnya terlalu sibuk dengan tugas berprioritas lebih tinggi sampai akhirnya Claude Code bisa menanganinya.

"Kami belum akan memasukkannya ke produksi hari ini, tetapi itulah pembuka bagi kami untuk mendemokratisasi ide-ide bagus yang selama ini kami punya," kata Mollenkopf.

Mollenkopf termasuk penggemar berat Cherny. Ia menonton podcast yang menghadirkan pencipta Claude Code itu untuk mempelajari AI lebih jauh. Dari situ ia mengetahui Claude Tag, fitur yang memungkinkan pengguna menghubungkan data kerja ke Claude lalu menandai asisten AI itu di Slack. Mollenkopf bilang ia akan menjadi "fanboy total" jika bisa bertemu Cherny langsung.

Meski begitu, Anthropic menghadapi banyak tantangan: persaingan yang memanas dengan OpenAI, ketergantungan pada sejumlah kecil pelanggan, dan tekanan untuk memenuhi valuasi yang sangat tinggi.

Paradoks Anthropic dan Kecemasan Para Insinyur

Anthropic memainkan peran mendasar sekaligus rumit dalam ledakan AI. Perusahaan itu memperingatkan risiko AI, menyebut teknologinya mampu menimbulkan konsekuensi katastrofik, tetapi terus melaju dengan model baru. Mereka khawatir ekonomi belum siap menghadapi dampak AI terhadap lapangan kerja, namun tetap menciptakan dan mengembangkan alat seperti Claude Code dan Claude Cowork untuk mengotomatiskan pekerjaan.

Cherny berada di pusat paradoks itu. Sebagian insinyur perangkat lunak makin waspada terhadap peran AI dalam pekerjaan mereka. Enam dari sepuluh pekerja teknologi mengaku aktif berusaha menghindari penggunaan AI, menurut survei terbaru terhadap 30.000 programmer yang dilakukan situs teknologi Stack Overflow.

Sebagian meyakini teknologi ini tidak sehebat yang digembar-gemborkan. Sebagian lain merasa peran AI di dunia teknologi memicu kelelahan akibat tekanan untuk berkinerja dan terus mengikuti teknologi terbaru.

Cherny punya banyak pandangan soal masa depan. Pekerjaan insinyur perangkat lunak, katanya, sudah jauh lebih luas dari sekadar menulis kode: bekerja dengan desainer dan tim lain, serta menentukan apa yang harus dibangun berikutnya. Ketika AI mengambil alih sebagian besar tugas coding, para insinyur akan lebih leluasa fokus pada bagian pekerjaan lain itu.

Karena itu, pada Maret ia mengatakan pekerjaan rekayasa perangkat lunak akan mulai menghilang pada akhir tahun ini. "Jabatannya mungkin menjadi 'builder'," kata dia kepada CNN. "Mungkin kami masih menyebut mereka software engineer, tetapi mereka akan melakukan jauh lebih banyak daripada insinyur hari ini."

Yang tak bisa diprediksi Cherny adalah berapa lama pergeseran itu berlangsung. Tahun 2026 hampir berakhir, dan pekerjaan rekayasa perangkat lunak masih ada, meski kemungkinan berbeda bentuk dibanding beberapa tahun lalu.

Pelajaran Miso dan Cara Berpikir Jangka Panjang

Jika ada satu hal yang dipelajari Cherny selama di Jepang, itu adalah cara berpikir jangka panjang. Ia mengenang belajar membuat miso, bumbu tradisional Jepang dari fermentasi biji kedelai dan jelai, untuk mendekatkan diri dengan tetangga. Hobi itu sangat kontras dengan dunia teknologi cepat yang biasa ia jalani: satu batch bisa memakan waktu berbulan-bulan.

"Miso adalah hal menarik yang mengajarkan Anda berpikir dengan keterampilan jangka panjang," katanya. "Anda hanya harus sangat sabar."

Kesabaran itu kini diuji di skala perusahaan. Nasib IPO Anthropic, dan posisi Claude di meja kerja kantor dunia, pada akhirnya bergantung pada seberapa jauh produk yang lahir dari proyek sampingan Cherny bisa tumbuh.

"Ketika orang memikirkan IPO, mereka berpikir, 'Oke, berapa banyak ruang tersisa bagi Claude Code untuk tumbuh?'" kata Willy Lee, principal di firma modal ventura Neostellar yang portofolionya mencakup OpenAI dan CoreWeave, kepada CNN.

Analisis Redaksi

Kisah Boris Cherny memperlihatkan pola yang jarang dibahas dalam diskusi soal AI dan lapangan kerja: inovasi besar sering lahir dari proyek kecil yang tidak direncanakan. Claude Code bukan hasil peta jalan korporat yang rapi, melainkan eksperimen satu orang yang ingin tahu musik apa yang sedang diputar. Ironisnya, eksperimen itu kini menjadi salah satu mesin pendapatan utama Anthropic menjelang IPO.

Yang lebih menarik adalah kontradiksi yang diusung Anthropic. Di satu sisi perusahaan memperingatkan risiko AI terhadap ekonomi dan lapangan kerja. Di sisi lain, mereka membangun alat yang secara langsung mengotomatiskan pekerjaan coding dan kantor. Cherny, sebagai pencipta alat itu, tidak menyembunyikan dampaknya. Ia bahkan memprediksi jabatan software engineer mulai menghilang pada akhir 2026. Pernyataan seperti itu layak dicatat, bukan karena pasti terbukti, tetapi karena datang dari orang yang paling tahu kemampuan produknya.

Survei Stack Overflow yang menyebut enam dari sepuluh pekerja teknologi menghindari AI menunjukkan resistensi nyata di lapangan. Sebagian karena skeptis pada kemampuan teknologi, sebagian karena kelelahan. Di sinilah ujian sebenarnya bagi Anthropic: bukan sekadar menembus pendapatan miliaran dolar, tetapi meyakinkan bahwa alat ini melengkapi manusia, bukan menggusurnya. Metafora miso yang diangkat Cherny mungkin lebih relevan dari yang ia sadari. Fermentasi butuh waktu, dan hasilnya bergantung pada kondisi yang dijaga dengan sabar.

• Jabatan: Boris Cherny, head of applications Anthropic, pencipta Claude Code.
• Angka kunci: pendapatan run-rate Claude Code melampaui 2,5 miliar dolar AS pada Februari.
• Latar: hampir tujuh tahun di Meta sebelum bergabung dengan Anthropic pada 2024.
• Produk turunan: Claude Cowork dibangun dalam 10 hari memakai Claude Code.
• Konteks pasar: survei Stack Overflow terhadap 30.000 programmer menemukan enam dari sepuluh pekerja teknologi menghindari AI.

Informasi lengkap soal profil Cherny dan perkembangan Anthropic bisa dibaca di laporan CNN. Konteks tambahan soal persaingan agen AI tersedia di halaman resmi Claude Code.